Agentic AI 起步與任務適配
用目標、工具、狀態、證據與風險判斷一個真實工作是否適合從 Agent 小規模試做。
本區提供正式教案、學員工作紙、Gate 評量規準、案例、教學營運文件與外部延伸資源。
給工程師的延伸路線:先完成本站八堂 40 分鐘主課,再進 Kaggle、Google Skills 與 ADK Labs。
從課程規格、投影片、講稿、工作紙到 Gate Rubric 都在本站。開啟課程即可上課,不需要下載或切換檔案。
從 I01 開始上課 →教材 ID 是固定識別碼;教案、Slides、工作紙與評量都直接在本站開啟,不需要另外下載。
用目標、工具、狀態、證據與風險判斷一個真實工作是否適合從 Agent 小規模試做。
把工作拆成 Agent、Human、Gate 三類步驟,並將一個低風險步驟寫成五格 Prompt 任務書。
畫出一條 Agent Loop,限制工具與資料權限,並為狀態、停止條件與 Human Gate 留下設計。
用完整性、正確性與可用性驗收 Artifact,並以三分鐘 Showcase 通過會用 Gate。
用 Observe、Ask、Guide、Record 巡場,在 90 秒內分類卡點並讓學員說出下一步。
帶完五分鐘 Agent Demo,故障後 30 秒切換備援,並用四句式給 Evidence-based 回饋。
依聽眾起點與工作任務,完成概念、Demo、實作、評量四層對齊的 40 分鐘教案。
完成 12 分鐘 Teach-back,讓學員產出可評量 Artifact,並依 Evidence 做一項教材迭代。
14 頁網頁投影片,含主案例、三個延伸案例、逐頁時間、講稿、互動指令、轉場與備援。
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任務適配、拆解 Prompt、Agent Loop、Evidence 與治理。
巡場、90 秒診斷、五分鐘 Demo、備援與回饋。
40 分鐘教案、Rubric、Teach-back 與教材 Diff。
六維度至少五項通過,治理必須通過。
巡場、診斷、引導、五分鐘 Demo、30 秒備援與回饋。
12 分鐘 Teach-back、學員 Artifact、八維度評量與教材 Diff。
32 個合成情境,包含 Agent、Human、Gate、Evidence、風險與討論題。
保存價值、設計、證據、限制與可重用條件。
保存現象、根因、單一修正與可重用學習點。
T-14 至 T+7、角色責任、證據包、資料治理與季度回顧。
Metadata、四層、可用性、安全、驗證與發布 Gate。
Agent 架構、Tools、Memory、Evaluation、Production 與 Capstone。
技術版 Agent、Tools、Memory、Evaluation、Multi-Agent 與部署。
Tools、Resources、Prompts、Client/Server 與連線架構。
完整教材與 Slides 都直接在課程頁;切換講師模式會同步展開逐頁講稿、互動指令、轉場與備援。
用目標、工具、狀態、證據與風險判斷一個真實工作是否適合從 Agent 小規模試做。
把工作拆成 Agent、Human、Gate 三類步驟,並將一個低風險步驟寫成五格 Prompt 任務書。
畫出一條 Agent Loop,限制工具與資料權限,並為狀態、停止條件與 Human Gate 留下設計。
用完整性、正確性與可用性驗收 Artifact,並以三分鐘 Showcase 通過會用 Gate。
用 Observe、Ask、Guide、Record 巡場,在 90 秒內分類卡點並讓學員說出下一步。
帶完五分鐘 Agent Demo,故障後 30 秒切換備援,並用四句式給 Evidence-based 回饋。
依聽眾起點與工作任務,完成概念、Demo、實作、評量四層對齊的 40 分鐘教案。
完成 12 分鐘 Teach-back,讓學員產出可評量 Artifact,並依 Evidence 做一項教材迭代。
八張工作紙完整呈現必要欄位;內容只保留在目前瀏覽器畫面,請勿填入機密、個資或未授權資料。
任務適配、拆解 Prompt、Agent Loop、Evidence 與治理。
巡場、90 秒診斷、五分鐘 Demo、備援與回饋。
40 分鐘教案、Rubric、Teach-back 與教材 Diff。
判斷工作中哪些部分適合交給 Agent,哪些責任必須留在人身上。
查看對應完整教材 →把模糊要求拆成可驗收子任務,再寫成具備限制與完成條件的 Prompt。
查看對應完整教材 →定義 Agent 每一步能用的工具、狀態更新、權限與失敗出口。
查看對應完整教材 →用完整性、正確性、可用性與核准紀錄判定成果是否可用。
查看對應完整教材 →在不代做的前提下找出卡點,讓學員自己說出可驗證的下一步。
查看對應完整教材 →把 Demo 切成可控鏡頭,為每個關鍵點準備時間界線與備援。
查看對應完整教材 →讓目標、內容、Demo、學員實作與評量逐項對齊。
查看對應完整教材 →以學員產出與教學 Evidence 決定下一版只修改哪一件事。
查看對應完整教材 →共同使用四級尺度:1 未呈現、2 部分呈現且需要引導、3 能獨立完成、4 能診斷並教別人。
通過條件:六個維度至少五項達 3 分;治理必須達 3 分。
通過條件:平均至少 3 分;巡場、備援與治理行為不得低於 3 分。
通過條件:平均至少 3 分;正確性、治理、實作與評量必須達 3 分。
以下八項是所有正式班共同遵循的最低教學標準。
正式班只以 I01–I08 為必修主線;知識庫與案例庫作為備課、補充與差異化教學,不增加必修時數。
每堂固定完成情境、框架、Demo、學員實作與 Artifact 驗收。若時間不足,縮小案例與講述,不取消實作或評量。
每堂必須同時有 Concept、Demo、Practice、Assessment。任何一層缺失,教材不得標記為正式版。
講師負責目標、節奏、關鍵概念與全班收束;助教負責巡場、卡點分類與 Evidence 回報;學員必須親自完成 Artifact。
正式 Demo 準備 Live、錄製或截圖、紙本/文字三層備援,並設定最晚切換時間;切換後仍須保留判斷與 Evidence。
以 Artifact、操作紀錄與可見行為評量,不採自我宣稱。只補考未通過維度,不要求重上整個階段。
確認合成或去識別資料、權限、帳號、網路、投影、工作紙、計時器、備援素材、Human Gate 與助教分工。
T+1 收集 Artifact、問題與失敗點;T+7 完成教材 Diff、案例更新與版本紀錄,保留修改依據。
目標、講師、助教、環境與風險。
完成工作紙與首次 Demo 排演。
合成資料、權限與三層備援。
Artifact、問題池、案例與改善項。
回覆問題並記錄 Patch/Minor。
所有正式教案均須在 40 分鐘內完成目標說明、知識建構、示範、實作與評量,不得以延長課程取代內容取捨。
說明工作情境、學習目標與必要 Artifact。
建立核心術語、判斷框架與風險邊界。
講師示範關鍵選擇、Evidence 與 Human Gate。
學員使用合成或去識別資料完成最小實作。
依 Artifact 評量、提供回饋並指定課後應用。