首次接觸 Agentic AI，或曾使用生成式 AI 但尚未建立任務選擇與風險判斷框架的同仁。
I01 · WEEK 1 · 會用 · 40 分鐘
Agentic AI 起步與任務適配
先選對任務，再談 Agent 能做多少。課程能力成果用目標、工具、狀態、證據與風險判斷一個真實工作是否適合從 Agent 小規模試做。
COURSE SPECIFICATION
課程規格與能力指標
本課程以可觀察行為與可檢查成果定義完成標準。
- 準備一項每週或每月重複執行的工作
- 僅攜帶合成、公開或已去識別資料
- 能描述該工作的負責人與正式交付對象
- 區分單次生成式 AI 問答與具備目標、工具、狀態及循環控制的 Agentic 工作方式
- 使用六項適配條件評估真實工作任務
- 建立 Agent、Human 與 Human Gate 的初步責任分界
- 完成一張可由同儕重複判讀的任務適配卡
- 能指出至少一項不應交由 Agent 自主決定的責任
- 提出一個可於一週內執行的低風險試驗
DELIVERY PLAN
40 分鐘授課流程
每一階段均配置明確的講師動作、學員活動與完成訊號。
情境開場
比較聊天問答與 Agent 整理交接摘要。
核心觀念
Model、Tools、Memory、Loop、Human Gate。
半導體案例
用合成 Shift Log 找出 Agent、人與 Gate。
Live Demo
目標→工具→結果→檢查→下一步。
個人實作
完成自己的任務適配卡。
驗收收尾
同儕挑戰適配理由並決定第一個實驗。
TERMINOLOGY
核心術語與正式定義
術語不作為記憶測驗，而是作為設計與審查時的共同語言。
Agentic AI
以模型為推理核心，能依目標規劃、使用工具、觀察結果並持續調整行動的工作系統。
本課應用適用於多步驟、可觀察且需要依中間結果調整的任務。
Agent Loop
目標、行動、觀察、判斷與下一步所形成的受控循環。
本課應用每一輪必須產生可檢查結果，並設置完成與停止條件。
Artifact
Agent 執行後留下、可由人或系統檢查的工作產物。
本課應用例如摘要、來源索引、比較表、程式碼、測試結果或操作紀錄。
Human Gate
在高影響或不可逆動作之前，由具責任的人員進行審查與核准的控制點。
本課應用正式發布、寄送、刪除、花費、設備操作與責任判定前必須設置。
CORE FRAMEWORK
核心知識與判斷框架
以下四項為完成本堂實作與後續工作應用所需的最低知識集合。
有目標
完成結果能清楚描述，不是泛泛『幫我一下』。
可用工具
資料與系統能以核准方式取得。
可見證據
每一步留下能檢查的 Artifact。
人保留判斷
發布、承諾與不可逆操作前停下來核准。
SEMICONDUCTOR CASE
合成 Shift Log 交接摘要
輪班交接資料來源分散，工程師需要快速掌握異常、待辦與未確認事項。
- 輸入資料
- 十筆去識別 Shift Log、事件時間、設備代碼與原始段落索引。
- 任務要求
- 產出固定格式交接摘要，列出異常、待辦、來源及資料缺口。
- Agent 範圍
- 讀取、分類、去重、摘要並保留來源定位。
- 人員判斷
- 判斷風險優先序、責任人、升級層級與是否可正式交接。
- Human Gate
- 交接摘要發布及行動責任指派之前。
- 必要 Evidence
- 摘要、來源索引、未確認事項清單及核准紀錄。
主要風險
錯誤優先序或來源缺漏可能造成誤判，因此 Agent 不得自行宣告事件已結案。
CASE LAB · 3 SCENARIOS
同一項能力，換三種工作情境練習
主案例建立共同框架；以下案例可依學員職務選一個用於分組判讀、工作紙實作或 Gate 走查。
ECN 影響資料預整理
工程變更通知涉及多份合成文件，Owner 想先知道受影響的站點、文件與訓練對象。
- 輸入
- 合成 ECN、文件索引、站點清單與版本紀錄。
- Agent 做
- 擷取變更項、比對文件名稱、整理可能受影響清單並附來源。
- 人判斷
- 判定實際影響、優先序、責任單位與是否採納變更。
- Human Gate
- 影響判定、文件修改或正式通知之前。
- 必要 Evidence
- 變更矩陣、原文定位、版本資訊與待確認項目。
- 主要風險
- 同名文件或過期索引可能造成錯誤關聯，Agent 不得宣告影響已確認。
討論題
這項工作適合從哪個最小範圍開始？哪一項責任絕不能交給 Agent？
Defect Map 初步特徵彙整
工程師想縮短大量合成缺陷圖的人工整理時間，但機制判定仍高度依賴專業經驗。
- 輸入
- 合成 Defect Map、量測摘要、產品族群與資料完整性標記。
- Agent 做
- 對齊欄位、計算基本特徵、找相似分布並列出資料缺口。
- 人判斷
- 提出機制假設、選擇反證資料並決定下一個實驗。
- Human Gate
- 機制結論、製程調整或實驗指令之前。
- 必要 Evidence
- 特徵表、群組依據、來源索引與未知項目。
- 主要風險
- 相似圖形不代表相同根因，過度自動化可能放大錯誤歸因。
討論題
這是適合 Agent 的任務、輔助任務，還是不適合？請用六項條件說明。
預防保養工單草稿
設備團隊希望依合成保養紀錄產生下週工單草稿，減少重複抄寫。
- 輸入
- 合成保養週期、上次完成日、設備類別與核准作業清單。
- Agent 做
- 計算到期項目、套用工單欄位、標示資料缺漏與衝突。
- 人判斷
- 確認現場排程、人力、零件、設備狀態與正式派工。
- Human Gate
- 工單發布、停機安排或現場操作之前。
- 必要 Evidence
- 到期計算、來源版本、衝突清單與核准紀錄。
- 主要風險
- 日期或設備對應錯誤可能造成漏保養或非預期停機。
討論題
低風險試驗應只做到哪一步？成功與停止條件各是什麼？
REQUIRED DELIVERABLE
本堂必要交付成果
完成課程必須留下可由第三方檢查、重用或接手的工作證據。
ARTIFACT任務適配卡
Artifact 必須包含必要欄位、來源、限制、責任邊界與適用的核准紀錄。
INSTRUCTOR DEMONSTRATION
示範流程與觀察重點
示範的目的不是展示工具熟練度，而是使關鍵選擇、Evidence 與控制點可見。
讀取
讀合成 Shift Log 並附來源索引。
整理
彙整異常、待辦與未確認事項。
判斷
工程師決定風險優先序與責任人。
Gate
正式交接發布前由人核准。
GUIDED PRACTICE
課堂實作與交付要求
學員應使用合成、公開或已去識別資料，在課堂內完成最小可驗收版本。
- 1寫下一個真實任務
- 2定義合格結果
- 3分出 Agent 與人
- 4標出第一個 Gate
本堂交付：任務適配卡
COMMON FAILURE MODES
常見錯誤與導正方式
下列錯誤應在課堂觀察或成果審查時主動辨識。
可見現象可能原因建議導正
為了使用 Agent 而使用 Agent
先定義工作成果、責任人與判斷標準，再評估是否需要 Agent。
忽略學習期的不確定性
縮小為讀取、整理或草稿任務，正式動作保留 Human Gate。
缺少 Artifact 與驗收尺度
改寫為必要欄位、來源、正確性及可使用條件。
ASSESSMENT CRITERIA
當堂評量規準
評量必須引用 Artifact、操作紀錄或可見行為，不採用學員或 Agent 的自我宣稱。
TRANSFER AND FOLLOW-UP
課後應用與延伸教材
課後任務用於確認學員能將課堂框架轉移至實際工作情境。
任務適配驗證
以本堂任務卡訪談一位實際使用者或流程負責人，確認適配判斷與責任邊界。
應提交
- 修正版任務適配卡
- 訪談後新增或移除的條件
- 第一個試驗的資料與 Gate
通過條件
另一位同仁能在不聽口頭補充的情況下理解任務、風險、責任與試驗範圍。
建議複習與備課資源
- 半導體工作案例庫：CASE-01 交接摘要
- 八堂工作紙包：I01 任務適配卡
- 延伸備課：Kickoff 完整文字大綱與雙版本 Demo
延伸教材不增加八堂必修時數，由講師依學員背景與任務風險選用。