KNOWLEDGE BASE

先建立共同語言，
再開始用 Agent。

這裡放跨課程都會反覆用到的知識。需要動手時再進課程，不把觀念與教材混在一起。

核心觀念

六分鐘看懂 Agentic AI

Agent 依目標規劃、使用工具、觀察結果並決定下一步；每一輪應保留狀態、Evidence 與停止條件。

Model 負責判斷，Tools 碰外部世界，Memory 留住必要狀態，Loop 讓工作持續往前。

應檢查報告、來源、測試、Trace、核准紀錄與實際檔案，不採用 Agent 的自我宣稱。

發布、花錢、刪除、修改 recipe 或任何不可逆動作之前，把決定交還給人。

工作循環

Agent 的價值不在一次答對，而是每一步留下狀態與產出，能在下一輪修正；達標、卡住或碰到 Gate 就停。

目標→計畫→工具→觀察→驗收

半導體情境

GOOGLE EXTENSION

AI 小學堂先建立工作判斷、帶課語言與 Human Gate；Google 官方課程再把同一套觀念帶進 ADK、Notebook 與雲端部署。

建議順序

不是每個人都要直接寫多 Agent。先在本站確認任務值得做、產出能驗收、風險有 Gate，再選擇適合自己的 Google 路線。

五日中文對照

Google 五日主題	AI 小學堂對應	完成後應留下
DAY 1Agent 架構與多 Agent	00 起步・01 拆任務	畫出 Agent Loop、子任務與角色分工
DAY 2Tools 與外部系統	02 寫指令・03 選工具	定義工具、權限與使用條件
DAY 3Context 與 Memory	04 管記憶	決定短期狀態、長期記憶與摘要策略
DAY 4Observability 與 Evaluation	05 做驗收	留下執行軌跡、測試案例與驗收證據
DAY 5Prototype 到 Production	06 設治理	補上安全、部署、Human Gate 與營運責任