目標導向的受控執行
Agent 依目標規劃、使用工具、觀察結果並決定下一步；每一輪均須保留狀態與停止條件。
AI 小學堂
Agentic AI實戰培訓總覽
兩個月八堂正式培訓，依「會用、會帶、會教」建立可驗收能力。由此查看課程進度、知識規範、案例與完整教材。
我的八週進度0 / 8 堂
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LEARNING PATH
查看路徑 →02學習地圖
兩個月八堂、每堂 40 分鐘，從會用一路走到會教。
KNOWLEDGE
補充知識 →03知識庫
先懂 Agent、Loop、Artifact、MCP 與 Human Gate。
CASES
查看案例 →04案例庫
用半導體合成情境練分工、Evidence 與 Human Gate。
MATERIALS
開啟教材 →教材庫
三階段教案、工作紙、評量、營運與官方資源集中管理。
共同能力基礎
全課程共用的三項治理原則
三項原則用於任務設計、課堂實作、成果驗收與正式工作應用，不作為單純名詞測驗。
以工作產物作為完成證據
報告、來源、測試、Trace 與核准紀錄構成可驗收、可追溯的 Evidence。
由責任人保留高影響決策
正式發布、寄送、刪除、花費、設備操作及責任判定前，由具權責人員核准。
四堂完成一個可驗收的 Agent 任務。
WEEK 5–6會帶兩堂完成巡場、Demo 與助教 Gate。
WEEK 7–8會教兩堂完成教案、試教與教材迭代。